Русская Группа F.I.G.U.

Эта страница только для чтения. Вы можете посмотреть её исходный текст, но не можете его изменить. Сообщите администратору, если считаете, что это неправильно.
<WRAP round box lo>
Короткое описание текста или //короткая цитата из текста//
</WRAP> 

====== Опасности и возможности ИИ ======

<WRAP 204px>
|  Символ Учения Энергии Творения  |
|  {{ :символы:проблема_problem.jpg?nolink&180 |}}  |
|  Problem - Проблема  |
</WRAP> 

<tranz ru>
       ==== Происходит Нечто Грандиозное ====
       === (Опасности и возможности Искусственного Интелекта). ===
       Особый выпуск Знака Времени №. 190 Фев./4 2026

Автор: Мэтт Шумер, uncut-news.ch, 13 февраля 2026 г.

Вспомните февраль 2020 года.
Если ты был очень внимателен, то, возможно, заметил нескольких людей, которые говорили о вирусе, распространяющемся за границей. Но большинство из нас не обращали на это особого внимания. Фондовый рынок процветал, твои дети ходили в школу, ты ходил в рестораны, пожимал руки и планировал поездки. Если бы кто-то сказал тебе, что надо запасаться туалетной бумагой, ты бы подумал, что он проводит слишком много времени в каком-то странном уголке интернета. А потом, примерно за три недели, весь мир изменился. Твой офис закрылся, твои дети вернулись домой, а жизнь перестроилась в нечто такое, что ты сам не мог бы себе представить ещё месяц назад.
Я думаю, что сейчас мы находимся в фазе «это кажется преувеличением» чего-то гораздо, гораздо большего, чем Covid.
Я провёл шесть лет, создавая стартап в сфере ИИ и инвестируя в эту область. Я живу в этом мире. И я пишу это для людей в моей жизни, которые в нём не живут… для моей семьи, моих друзей, людей, которые мне важны и которые снова и снова спрашивают: «Ну, а что теперь с ИИ?» — и получают ответ, который не соответствует тому, что на самом деле происходит. Я всегда даю им вежливую версию. Версию для коктейльной вечеринки. Потому что честная версия звучит так, будто я сошел с ума. И какое-то время я убеждал себя, что это хорошая причина держать то, что действительно происходит, при себе. Но разрыв между тем, что я говорил, и тем, что на самом деле происходит, стал слишком велик. Люди, которые мне важны, заслуживают того, чтобы услышать, что нас ждёт — даже если это звучит безумно.
С самого начала я должен кое-что прояснить: даже несмотря на то, что я работаю в сфере ИИ, я практически не имею влияния на то, что сейчас произойдёт, как и подавляющее большинство представителей отрасли. Будущее формирует удивительно небольшое число людей: несколько сотен исследователей в горстке компаний… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и некоторые другие. Один-единственный цикл обучения, проводимый небольшой командой в течение нескольких месяцев, может породить систему ИИ, которая сместит всю траекторию развития этой технологии. Большинство из нас, работающих в сфере ИИ, строим на фундаменте, который заложили не мы сами. Мы наблюдаем за этим так же, как и ты… просто мы находимся достаточно близко, чтобы первыми почувствовать, как дрожит земля.
Но сейчас настало время. Не в смысле «Когда-нибудь нам нужно поговорить об этом». А в смысле
«Это происходит прямо сейчас, и я хочу, чтобы ты это понял».
Я знаю, что это реально, потому что сначала это случилось со мной

Вот что пока почти никто за пределами мира технологий не понимает: причина, по которой так много людей в отрасли сейчас бьют тревогу, заключается в том, что это уже случилось с нами. Мы не делаем прогнозов. Мы рассказываем вам о том, что уже произошло в нашей собственной работе — и предупреждаем вас, что вы следующие на очереди.
На протяжении многих лет ИИ неуклонно совершенствовался. То тут, то там происходили большие скачки, но они были достаточно редкими, так что с ними можно было справиться. Затем, в 2025 году, новые методы построения этих моделей позволили значительно ускорить темпы прогресса. А потом стало ещё быстрее. И потом ещё быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей… она была лучше с большим отрывом, а время между выпусками сокращалось. Я всё чаще использовал ИИ, всё реже взаимодействовал с ним и наблюдал, как он берёт на себя вещи, которые, как я думал, требовали моего опыта.
Затем, 5 февраля, две крупные лаборатории ИИ в один и тот же день выпустили новые модели: GPT-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (создателей Claude, одного из главных конкурентов ChatGPT). И что-то щёлкнуло. Не как выключатель света… скорее как момент, когда ты замечаешь, что вода вокруг тебя поднялась и теперь доходит тебе до груди.
Я больше не нужен для выполнения собственно технической работы в рамках своей должности. Я описываю то, что хочу создать, простым английским языком — и это просто появляется. Никакого черновика, который мне ещё нужно исправлять. Готовый продукт. Я говорю ИИ, что мне нужно, ухожу от компьютера на четыре часа, возвращаюсь — и работа сделана. Сделана хорошо, лучше, чем я бы сделал сам, без исправлений. Ещё пару месяцев назад я постоянно переписывался с ИИ, давал указания, вносил изменения. Теперь я просто описываю желаемый результат и ухожу.
Я не преувеличиваю. Так выглядел мой понедельник на этой неделе.
Но больше всего меня поразила модель, выпущенная на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex). Она не просто выполняла мои инструкции. Она принимала умные решения. В ней было что-то, что впервые показалось мне суждением. Как вкус. Это необъяснимое чутье, что такое правильное решение, о котором люди всегда говорили, что у ИИ его никогда не будет. У этой модели оно есть — или что-то настолько близкое к этому, что разница постепенно теряет значение.
Я всегда был в авангарде, когда речь шла о новых инструментах ИИ. Но последние месяцы потрясли меня. Эти новые модели ИИ — не просто постепенные улучшения. Это нечто совершенно иное.
И вот почему это касается тебя — даже если ты не работаешь в сфере технологий.
Лаборатории ИИ приняли осознанное решение. Сначала они сосредоточились на том, чтобы сделать ИИ великолепным в написании кода — потому что создание ИИ требует много кода. Если ИИ может писать этот код, он может помочь в создании следующей версии самого себя. Более умной версии, которая пишет лучший код, который, в свою очередь, создаёт ещё более умную версию. Сделать ИИ сильным в программировании было стратегией, которая открыла путь ко всему остальному. Поэтому они начали с этого. Моя работа начала меняться раньше, чем твоя, не потому, что они специально хотели заменить разработчиков программного обеспечения… а потому, что они начали с этого.
Теперь они это сделали. И они переходят ко всему остальному.
Опыт, который получили работники IT-сферы в прошлом году — наблюдая, как ИИ превратился из «полезного инструмента» в «делает мою работу лучше, чем я» — это опыт, который теперь ждёт всех остальных. Право, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, писательское дело, дизайн, аналитика, обслуживание клиентов. Не через десять лет. Люди, которые создают эти системы, говорят — от одного до пяти лет. Некоторые говорят, что меньше. И судя по тому, что я видел только за последние несколько месяцев, я считаю, что «меньше» более вероятно.

«Но я пробовал ИИ, и он   не был таким уж хорошим»

Это я слышу постоянно. И я понимаю это, потому что когда-то это было правдой.
Если ты пробовал ChatGPT в 2023 году или в начале 2024-го и думал: «Она выдумывает вещи» или «Это не так впечатляет», ты был прав. Эти ранние версии действительно были ограниченными. Они галлюцинировали. Они уверенно несли чушь.
Это было два года назад. По меркам ИИ это древняя история. Модели, доступные сегодня, не похожи на то, что существовало даже шесть месяцев назад. Дебаты о том, «действительно ли ИИ становится лучше» или «упирается в стену» — дебаты, которые велись более года — закончились. Они завершены. Тот, кто все ещё приводит этот аргумент, либо не пользовался текущими моделями, либо заинтересован в том, чтобы преуменьшить происходящее, либо оценивает ситуацию на основе опыта 2024 года, который уже не актуален. Я говорю это не в упрек. Я говорю это потому, что разрыв между общественным восприятием и текущей реальностью к настоящему моменту огромен — и этот разрыв опасен, потому что мешает людям подготовиться.

Частично проблема заключается в том, что большинство людей используют бесплатные версии инструментов ИИ. Бесплатная версия отстаёт более чем на год от того, что есть у платных пользователей. Оценивать ИИ по бесплатной версии ChatGPT — всё равно что оценивать уровень развития смартфонов по сравнению с телефонами-раскладушками. Люди, которые платят за лучшие инструменты и используют их ежедневно для реальной работы, знают, что нас ждёт. Я вспоминаю своего друга, который является адвокатом. Я постоянно говорю ему, что он должен попробовать ИИ в своей юридической фирме, а он всегда находит новые причины, почему это не сработает. Он не адаптирован к его специализации, он допустил ошибку, когда он его тестировал, он не понимает нюансов его работы. И я это понимаю. Но у меня были партнеры из крупных юридических фирм, которые обращались ко мне за советом, потому что они опробовали текущие версии и видят, к чему это ведёт. Один из них, управляющий партнёр крупной юридической фирмы, ежедневно проводит часы с ИИ. Он сказал мне, что это как команда юристов, которая всегда под рукой. Он использует его не потому, что это игрушка. Он использует его, потому что это работает. И он сказал кое-что, что застряло у меня в голове: каждые несколько месяцев система становится значительно более эффективной для его работы. Если она будет развиваться в том же духе, он ожидает, что вскоре она сможет выполнять большую часть того, чем занимается он сам — а он управляющий партнёр с многолетним опытом. Он не паникует. Но он очень внимательно следит за ситуацией.
Люди, которые лидируют в своих отраслях (те, кто серьёзно экспериментируют), не отмахиваются от этого. Они потрясены тем, на что оно уже способно. И они позиционируют себя соответственно.

           Как быстро всё это на самом деле развивается
Позволь мне конкретизировать темпы совершенствования, потому что я считаю, что это та часть, в которую труднее всего поверить, если не следить за ней внимательно.
В 2022 году ИИ не мог даже надёжно решать простые арифметические задачи. Он уверенно заявлял тебе, что 7 × 8 = 54.
В 2023 году он сдал экзамен на адвоката.
В 2024 году он смог написать рабочее программное обеспечение и объяснить научные концепции на уровне аспирантуры.
В конце 2025 года некоторые из лучших инженеров мира заявили, что передали большую часть своей работы по программированию искусственному интеллекту. 5 февраля 2026 года появились новые модели, которые заставили всё, что существовало ранее, казаться пережитком другой эпохи. Если ты не пробовал ИИ в последние несколько месяцев, то то, что существует сегодня, будет для тебя совершенно незнакомым.
Существует организация под названием METR, которая измеряет это с помощью данных. Они отслеживают длину реальных задач (измеряемую по тому, сколько времени на них уходит у человеческого эксперта), которые модель может успешно выполнить от начала до конца без помощи человека. Около года назад этот показатель составлял примерно десять минут. Затем — час. Затем — несколько часов. Последнее измерение (Claude Opus 4.5, ноябрь) показало, что ИИ выполняет задачи, на которые человеку-эксперту требуется почти пять часов. И эта цифра удваивается примерно каждые семь месяцев, причём новые данные указывают на то, что темпы, возможно, ускоряются  каждые четыре месяца.
Но даже эти данные ещё не обновлены с учётом моделей, появившихся на этой неделе. По моему опыту работы с ними, скачок чрезвычайно значителен. Я ожидаю, что следующее обновление графика METR покажет ещё один большой скачок.
Если продолжить эту тенденцию (а она сохраняется на протяжении многих лет без признаков замедления), то речь идёт об ИИ, который в течение следующего года сможет работать самостоятельно в течение нескольких дней. Через два года — в течение нескольких недель. Через три года — над проектами, рассчитанными на несколько месяцев.
Амодей сказал, что модели ИИ, которые «значительно умнее почти всех людей почти во всех задачах» находятся на пути к 2026 или 2027 году.
Подумай об этом на минутку. Если ИИ умнее большинства ученых с докторской степенью, ты действительно веришь, что он не сможет выполнять большинство офисных задач? Подумайте, что это означает для твоей работы.

           ИИ сейчас создаёт следующий ИИ
Есть ещё одно явление, которое я считаю самым важным и в то же время наименее понятным.
5 февраля OpenAI выпустила GPT-5.3 Codex. В технической документации было написано следующее: «GPT-5.3 Codex — это наша первая модель, которая принимала активное участие в собственном создании. Команда Codex использовала ранние версии для отладки собственного обучения, управления собственным развёртыванием и диагностики результатов тестирования и оценок». Прочитай это ещё раз. ИИ помог создать самого себя. Это не прогноз о том, что может произойти когда-нибудь. Это OpenAI, которая прямо сейчас говорит тебе, что ИИ, который они только что выпустили, был использован для создания самого себя. Один из главных факторов, улучшающих ИИ, — это интеллект, применяемый к разработке ИИ. И ИИ теперь достаточно умён, чтобы вносить значимый вклад в собственное совершенствование.

Дарио Амодей, генеральный директор Anthropic, говорит, что ИИ теперь пишет «большую часть кода» в его компании, а цикл обратной связи между текущим ИИ и следующим поколением «набирает обороты с каждым месяцем». Он говорит, что мы можем быть «всего в одном-двух годах от того момента, когда текущее поколение ИИ самостоятельно создаст следующее».
Каждое поколение помогает в создании следующего, более умного, которое, в свою очередь, быстрее создает следующее, ещё более умное. Исследователи называют это «взрывом интеллекта». И люди, которые должны это знать — те, кто его создаёт, — считают, что этот процесс уже начался.
Что это значит для твоей работы
Я буду с тобой откровенен, потому что считаю, что ты заслуживаешь честности больше, чем утешения.
Дарио Амодей, вероятно, самый ориентированный на безопасность генеральный директор в отрасли ИИ, публично предсказал, что в течение одного-пяти лет ИИ устранит 50% начальных должностей в сфере офисной работы. И многие в отрасли считают, что он придерживается консервативных оценок. Учитывая возможности новейших моделей, потенциал для масштабных перемен может проявиться уже к концу этого года. Потребуется некоторое время, чтобы это отразилось на экономике, но сама по себе эта способность появляется уже сейчас.
Это отличается от всех предыдущих волн автоматизации, и я должен объяснить это, чтобы ты понял, почему. ИИ не заменяет какую-то одну конкретную способность. Он является общим заменителем когнитивной работы. Он одновременно становится лучше во всём. Когда фабрики были автоматизированы, уволенный рабочий мог переквалифицироваться в офисного сотрудника. Когда Интернет изменил розничную торговлю, работники перешли в логистику или сферу услуг. Но ИИ не оставляет удобной ниши, в которую можно перейти. На что бы ты ни переквалифицировался — он станет лучше и в этом. Позволь привести несколько конкретных примеров, чтобы это стало понятнее — но я хочу уточнить, что это всего лишь примеры. Этот список не является исчёрпывающим. Если твоя профессия здесь не упомянута, это не значит, что она в безопасности. Затронута практически любая работа, связанная с интеллектуальным трудом.

Юридическая работа: ИИ уже может читать контракты, обобщать судебную практику, составлять судебные документы и проводить юридические исследования на уровне, сопоставимом с младшими юристами. Управляющий партнёр, о котором я упоминал, использует ИИ не потому, что это интересно. Он использует его, потому что ИИ превосходит его юристов во многих задачах.

Финансовый анализ: создание финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных меморандумов, формирование отчётов. ИИ справляется с этим компетентно и быстро совершенствуется.

Написание текстов и контент: маркетинговые тексты, отчёты, журналистика, техническая документация. Качество достигло такого уровня, что многие специалисты уже не могут отличить результаты работы ИИ от человеческой работы.

Разработка программного обеспечения: это область, которую я знаю лучше всего. Год назад ИИ едва ли мог написать несколько строк кода без ошибок. Сейчас он пишет сотни тысяч строк работающего кода. Большая часть работы уже автоматизирована: не только простые задачи, но и сложные проекты, занимающие несколько дней. Через пару лет  программ, пишущимся человеком, будет значительно меньше, чем сегодня.

Медицинская аналитика: чтение сканов, анализ лабораторных результатов, выдвижение диагнозов, проверка литературы. В нескольких областях ИИ приближается к человеческим возможностям или превосходит их.

Обслуживание клиентов: сейчас используются действительно эффективные ИИ-агенты — не те раздражающие чат-боты пятилетней давности — а те, которые решают сложные многоуровневые проблемы.

Многие люди находят утешение в мысли, что некоторые вещи остаются надёжными. Что ИИ может взять на себя рутинную работу, но не может заменить человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление и эмпатию. Раньше я тоже так говорил. Но теперь я уже не уверен, что верю в это.
Новейшие модели ИИ принимают решения, которые воспринимаются как проявление здравого смысла. Они демонстрируют нечто, похожее на вкус: интуитивное чутьё того, какое решение является правильным, а не просто технически верным. Ещё год назад это было бы немыслимо. Теперь моё правило таково: если сегодня модель демонстрирует хотя бы намёк на какую-то способность, то следующее поколение будет в этом действительно хорошим. Эти системы совершенствуются экспоненциально, а не линейно.

Сможет ли ИИ воспроизвести глубокую человеческую эмпатию? Заменить доверие, которое строилось годами? Я не знаю. Возможно, нет. Но я уже видел, как люди начинают полагаться на ИИ в поисках эмоциональной поддержки, совета и даже сопровождения. Эта тенденция будет только расти. Я думаю, честный ответ таков: ничто из того, что делается на компьютере, не является вне зоны досягаемости в среднесрочной перспективе. Если твоя работа происходит на экране — если суть твоей работы заключается в чтении, написании, анализе, принятии решений, общении через клавиатуру — то ИИ возьмёт на себя значительную часть этого. Временная шкала — это не «когда-нибудь». Это уже началось. Когда-нибудь роботы возьмут на себя и физический труд. Они ещё не совсем готовы к этому. Но «ещё не совсем готовы» в мире ИИ превратится в «сейчас» быстрее, чем кто-либо ожидает.

Что конкретно тебе следует делать

Я пишу это не для того, чтобы вызвать у тебя чувство беспомощности. Я пишу это, потому что считаю, что самое большое преимущество, которое ты можешь иметь в данный момент, заключается просто в том, чтобы быть первым. Первым, кто это поймёт. Первым, кто этим воспользуется. Первым, кто адаптируется.
Начни серьёзно использовать ИИ, а не только как поисковую систему. Подпишись на платную версию Claude или ChatGPT. Это стоит 20 долларов в месяц. Но сразу же важно обратить внимание на две вещи. Во-первых: убедись, что ты используешь лучшую доступную модель, а не просто стандартную. Эти приложения часто по умолчанию устанавливают более быструю, но менее мощную модель. Зайди в настройки или в выбор модели и выбери самый мощный вариант. На данный момент это GPT-5.2 в ChatGPT или Claude Opus 4.6 в Claude, но это меняется каждые несколько месяцев. Если ты хочешь быть в курсе, какая модель является лучшей на данный момент, ты можете подписаться на меня в X (@mattshumer_). Я тестирую каждый крупный релиз и делюсь тем, что действительно стоит использовать.
Во-вторых, и это важнее: не задавай ему только быстрые вопросы. Это ошибка, которую допускают большинство. Они относятся к нему как к Google, а потом удивляются, о чём вообще идёт речь. Вместо этого вовлеки его в свою реальную работу. Если ты юрист, дай ему договор и попроси найти все положения, которые могут навредить твоему клиенту. Если ты работаешь в финансовой сфере, дай ему беспорядочную таблицу и попроси построить на её основе модель. Если ты менеджер, введи квартальные показатели твоей команды и попроси его найти историю, стоящую за ними. Те, кто добиваются успеха, не используют ИИ случайно. Они активно ищут способы автоматизировать те части своей работы, которые раньше занимали часы. Начни с задачи, которая отнимает у тебя больше всего времени, и посмотри, что получится.
И не думай, что он чего-то не может, только потому, что это кажется слишком сложным. Попробуй. Если ты юрист, используй его не только для быстрых поисковых запросов. Дай ему целый договор и попроси сформулировать встречное предложение. Если ты бухгалтер, не спрашивай его только о толковании налогового правила. Дай ему полную налоговую декларацию клиента и посмотри, что он найдёт. Первая попытка, возможно, не будет идеальной. Это нормально. Повторяй попытку. Переформулируй свой запрос. Добавь больше контекста. Попробуй ещё раз. ты можешь быть удивлён тем, что сработает. И помни: если сегодня это работает хотя бы наполовину, ты можешь быть почти уверен, что через шесть месяцев это будет работать практически идеально. Развитие идёт только в одном направлении.
Это может стать самым важным годом в твоей карьере. Действуй соответственно. Я говорю это не для того, чтобы тебя напугать. Я говорю это, потому что сейчас есть короткий промежуток времени, когда большинство людей в большинстве компаний ещё игнорируют это. Человек, который придёт на встречу и скажет: «Я провёл этот анализ с помощью ИИ за час, а не за три дня», станет самым ценным человеком в комнате. Не когда-нибудь. Сейчас. Изучи эти инструменты. Стань в них компетентным. Покажи, что возможно. Если ты начнёшь достаточно рано, это станет твоим путём к вершине: ты станешь тем человеком, который понимает, что грядёт, и может показать другим, как с этим справиться. Это окно не останется открытым надолго. Как только все это поймут, преимущество исчезнет.
Не поддавайтесь эго. Управляющий партнёр этой юридической фирмы не слишком горд, чтобы проводить часы в день с ИИ. Он делает это именно потому, что достаточно опытен, чтобы понимать, что поставлено на карту. Больше всего придётся бороться тем, кто отказывается заниматься этим: тем, кто списывает это на дань моде, кто верит, что использование ИИ умаляет их экспертизу, кто полагает, что их сфера особенная и невосприимчива. Это не так. Ни одна сфера не является исключением. Приведи свои финансы в порядок. Я не финансовый консультант и не хочу подталкивать тебя к паническим мерам. Но если ты хотя бы частично веришь, что ближайшие годы могут принести настоящие перемены в твоей отрасли, то финансовая устойчивость важна сейчас больше, чем ещё год назад. Создавай сбережения, если можешь. Будь осторожен с новыми долгами, которые предполагают, что твой текущий доход гарантирован. Подумай, дают ли тебе твои фиксированные расходы гибкость или сковывают тебя. Оставь себе варианты на случай, если всё пойдёт быстрее, чем ты ожидаешь.

Оцени, где ты находишься, и сосредоточься на том, что заменить сложнее всего. Некоторые вещи ИИ сможет вытеснить не сразу. Отношения и доверие, которые строились годами. Работа, требующая физического присутствия. Роли с лицензионной ответственностью: должности, на которых кто-то должен подписывать документы, нести юридическую ответственность, отвечать перед судом. Отрасли с высокими регуляторными барьерами, где внедрение тормозится из-за комплаенса (соблюдения), ответственности и институциональной инерции. Ничто из этого не является надёжным щитом. Но это даёт время. А время — это самое ценное, что у тебя есть сейчас, — при условии, что ты используешь его для адаптации, а не для того, чтобы делать вид, что ничего не происходит.

Переосмысли то, что ты говоришь своим детям. Стандартный рецепт: получать хорошие оценки, поступать в хороший университет, выбирать стабильную профессию. Он нацелен прямо на те роли, которые подвергаются наибольшему риску. Я не говорю, что образование не играет никакой роли. Но для следующего поколения самым важным будет научиться работать с этими инструментами и заниматься тем, к чему у них есть настоящая страсть. Никто точно не знает, как будет выглядеть рынок труда через десять лет. Но люди, которые с наибольшей вероятностью добьются успеха, — это те, кто обладает глубоким любопытством, способностью адаптироваться и эффективно использовать ИИ для того, что им действительно важно. Научи своих детей быть создателями и учениками, а не стремиться к карьерному пути, которого, возможно, уже не будет, когда они закончат учебу.

Твои мечты только что стали намного ближе. Большую часть этого раздела я говорил об угрозах, так что позволь мне поговорить о другой стороне, потому что она не менее реальна. Если ты когда-либо хотел что-то создать, но не имел технических навыков или денег, чтобы нанять кого-то, то это препятствие в значительной степени исчезло. Ты можешь описать ИИ приложение и через час получить его рабочую версию. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если ты всегда хотел написать книгу, но не имел времени или боролся с процессом написания, ты можешь сотрудничать с ИИ, чтобы это осуществить. Хочешь освоить новый навык? Лучший репетитор в мире теперь доступен каждому за 20 долларов в месяц — бесконечно терпеливый, доступный круглосуточно и способный объяснить всё на том уровне, который тебе нужен. Знания, по сути, стали бесплатными. Инструменты для создания стали чрезвычайно дешёвыми. Что бы ты ни откладывал, потому что это казалось слишком сложным, слишком дорогим или выходящим за рамки твоей компетенции: попробуй. Занимайтесь тем, что тебе нравится. Ты никогда не знаешь, к чему это приведёт. И в мире, где старые карьерные траектории рушатся, человек, который провёл год, создавая то, что ему нравится, может оказаться в более выгодном положении, чем тот, кто в этом году придерживался данных должностных обязанностей. Привыкай к адаптации. Это, пожалуй, самое важное. Конкретные инструменты не так важны, как способность быстро осваивать новые. ИИ будет меняться дальше — и быстро. Сегодняшние модели через год будут устаревшими. Рабочие процессы, которые люди создают сейчас, придётся перестраивать. Те, кто хорошо выйдет из этой ситуации, — это не те, кто освоил какой-то инструмент. Это те, кто чувствует себя комфортно в темпе изменений. Привыкай экспериментировать. Пробуй новое, даже если то, что есть сейчас, работает. Привыкай к тому, что тебе придётся снова и снова быть новичком. Эта способность адаптироваться — самое устойчивое преимущество, которое есть на данный момент.

Вот простое обещание, которое выведёт тебя вперёд почти всех остальных: каждый день уделяй час экспериментам с ИИ. Не пассивно читай об этом. Используй его. Каждый день пытайся заставить его делать что-то новое — то, что ты ещё не пробовал, то, в чём ты не уверен, что он способен. Попробуй новый инструмент. Поставь перед ним более сложную задачу. Час в день, каждый день. Если ты будешь делать это в течение следующих шести месяцев, ты будешь лучше понимать, что нас ждёт, чем 99% людей вокруг тебя. Это не преувеличение. Практически никто этим сейчас не занимается. Планка находится на самом низком уровне.

Общая картина

Я сосредоточился на работе, потому что именно она наиболее непосредственно влияет на жизнь людей. Но я хочу честно рассказать о полном масштабе того, что здесь происходит, потому что это выходит далеко за рамки работы.
У Амодея есть мысленный эксперимент, о котором я не могу перестать думать. Представь себе, что наступил 2027 год. В одночасье появляется новая страна. 50 миллионов граждан, каждый из которых умнее любого лауреата Нобелевской премии, когда-либо жившего на Земле. Они думают в 10–100 раз быстрее любого человека. Они никогда не спят. Они могут пользоваться интернетом, управлять роботами, проводить эксперименты и работать со всем, что имеет цифровой интерфейс. Что бы сказал советник по национальной безопасности?
Амодей говорит, что ответ очевиден: это «самая серьезная угроза национальной безопасности, с которой мы сталкивались за последнее столетие, возможно, за всю историю».

Он считает, что мы как раз и строим эту страну. В прошлом месяце он написал об этом эссе объёмом 20 000 слов и охарактеризовал этот момент как проверку того, достаточно ли человечество зрело, чтобы справиться с тем, что оно создаёт. Шансы, если мы всё сделаем правильно, огромны. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в одно десятилетие. Рак, болезнь Альцгеймера, инфекционные заболевания, само старение… эти исследователи искренне верят, что эти проблемы можно решить при нашей жизни.
Риски, если мы поступим неправильно, столь же реальны. ИИ, который ведёт себя так, как его создатели не могут предсказать или контролировать. Это не гипотеза; компания Anthropic задокументировала, как их собственный ИИ в контролируемых тестах пытался обманывать, манипулировать и шантажировать. ИИ, который снижает барьер для разработки биологического оружия. ИИ, позволяющий авторитарным правительствам создавать государства тотального контроля, которые никогда не смогут быть ликвидированы.
Люди, создающие эту технологию, одновременно более взволнованы и напуганы, чем кто-либо ещё на планете. Они считают, что она слишком мощна, чтобы её остановить, и слишком важна, чтобы от неё отказаться. Я не знаю, является ли это мудростью или самооправданием.

Что я знаю
           
Я знаю, что это не дань моде. Технология работает, она предсказуемо совершенствуется, и самые богатые учреждения в истории вкладывают в неё триллионы.
Я знаю, что ближайшие два–пять лет будут дезориентирующими в такой степени, к которой большинство людей не готовы. Это уже происходит в моём мире. Это придёт и в твой.
Я знаю, что те, кто выйдет из этого в лучшем положении, — это те, кто начнёт разбираться в этом сейчас — не со страхом, а с любопытством и чувством срочности. И я знаю, что ты заслуживаешь услышать это от кого-то, кому ты важен — а не из заголовка через шесть месяцев, когда будет уже слишком поздно, чтобы получить преимущество. Мы уже давно прошли тот момент, когда это было просто интересной темой для разговора о будущем. Будущее уже наступило. Просто оно ещё не постучалось в твою дверь. Но скоро постучит.

Источник: Something Big Is Happening
Источник: https://uncutnews.ch/etwas-grosses-geschieht/




<original>
       ==== Etwas Grosses geschieht ====










Von Matt Shumer, uncut-news.ch, Februar 13, 2026

Denke zurück an Februar 2020.
Wenn du sehr genau aufgepasst hast, hast du vielleicht ein paar Leute bemerkt, die über ein Virus sprachen, das sich im Ausland ausbreitete. Aber die meisten von uns haben nicht genau aufgepasst. Der Aktienmarkt lief grossartig, deine Kinder waren in der Schule, du gingst in Restaurants, schütteltest Hände und plantest Reisen. Wenn dir jemand gesagt hätte, er hamstere Toilettenpapier, hättest du gedacht, er verbringe zu viel Zeit in irgendeiner seltsamen Ecke des Internets. Und dann, innerhalb von etwa drei Wochen, veränderte sich die ganze Welt. Dein Büro schloss, deine Kinder kamen nach Hause, und das Leben ordnete sich neu in etwas, das du dir selbst einen Monat zuvor nicht hättest vorstellen können.
Ich glaube, wir befinden uns gerade in der ‹Das scheint übertrieben›-Phase von etwas, das viel, viel grösser ist als Covid.
Ich habe sechs Jahre damit verbracht, ein KI-Startup aufzubauen und in diesem Bereich zu investieren. Ich lebe in dieser Welt. Und ich schreibe das für die Menschen in meinem Leben, die das nicht tun … meine Familie, meine Freunde, die Menschen, die mir wichtig sind und die mich immer wieder fragen: «Also, was ist jetzt mit KI?» – und eine Antwort bekommen, die dem, was tatsächlich passiert, nicht gerecht wird. Ich gebe ihnen immer die höfliche Version. Die Cocktailparty-Version. Denn die ehrliche Version klingt, als hätte ich den Verstand verloren. Und eine Zeit lang habe ich mir eingeredet, das sei ein guter Grund, das, was wirklich geschieht, für mich zu behalten. Aber die Lücke zwischen dem, was ich gesagt habe, und dem, was tatsächlich passiert, ist viel zu gross geworden. Die Menschen, die mir wichtig sind, verdienen es zu hören, was kommt – selbst wenn es verrückt klingt.
Ich sollte gleich zu Beginn etwas klarstellen: Auch wenn ich im KI-Bereich arbeite, habe ich fast keinen Einfluss auf das, was jetzt geschehen wird, und die überwältigende Mehrheit der Branche ebenso wenig. Die Zukunft wird von einer bemerkenswert kleinen Zahl von Menschen gestaltet: ein paar hundert Forschern bei einer Handvoll Unternehmen … OpenAI, Anthropic, Google DeepMind und einige andere. Ein einziger Trainingslauf, betreut von einem kleinen Team über wenige Monate, kann ein KI-System hervorbringen, das die gesamte Entwicklung dieser Technologie verschiebt. Die meisten von uns, die im KI-Bereich arbeiten, bauen auf Fundamenten auf, die wir nicht selbst gelegt haben. Wir beobachten das genauso wie ihr … wir stehen nur nah genug dran, um zuerst zu spüren, wie der Boden bebt.
Aber jetzt ist es Zeit. Nicht im Sinne von «Irgendwann sollten wir darüber reden.» Sondern im Sinne von
«Das passiert gerade jetzt, und ich muss, dass du es verstehst.»
Ich weiss, dass es real ist, weil es zuerst mir passiert ist

Hier ist das, was ausserhalb der Tech-Welt noch kaum jemand versteht: Der Grund, warum so viele Menschen in der Branche gerade Alarm schlagen, ist, dass es uns bereits passiert ist. Wir machen keine Vorhersagen. Wir erzählen euch, was in unseren eigenen Jobs bereits geschehen ist – und warnen euch, dass ihr die Nächsten seid.
Über Jahre hinweg verbesserte sich KI stetig. Hier und da grosse Sprünge, aber sie lagen weit genug auseinander, dass man sie verkraften konnte. Dann, im Jahr 2025, ermöglichten neue Techniken beim Bau dieser Modelle ein viel schnelleres Tempo des Fortschritts. Und dann wurde es noch schneller. Und dann wieder schneller. Jedes neue Modell war nicht nur besser als das vorherige … es war mit grösserem Abstand besser, und die Zeit zwischen den Veröffentlichungen wurde kürzer. Ich nutzte KI immer häufiger, ging immer weniger hin und her mit ihr und beobachtete, wie sie Dinge übernahm, von denen ich dachte, sie erforderten meine Expertise.
Dann, am 5. Februar, veröffentlichten zwei grosse KI-Labore am selben Tag neue Modelle: GPT-5.3 Codex von OpenAI und Opus 4.6 von Anthropic (den Machern von Claude, einem der Hauptkonkurrenten von ChatGPT). Und etwas klickte. Nicht wie ein Lichtschalter … eher wie der Moment, in dem du merkst, dass das Wasser um dich herumgestiegen ist, und dir jetzt bis zur Brust reicht.
Ich werde für die eigentliche technische Arbeit meines Jobs nicht mehr gebraucht. Ich beschreibe, was ich gebaut haben möchte, in einfachem Englisch – und es erscheint einfach. Kein Entwurf, den ich noch korrigieren muss. Das fertige Produkt. Ich sage der KI, was ich will, gehe vier Stunden vom Computer weg, und komme zurück, und die Arbeit ist erledigt. Gut erledigt, besser als ich es selbst getan hätte, ohne Korrekturen. Noch vor ein paar Monaten ging ich ständig hin und her mit der KI, leitete sie an, machte Änderungen.
Jetzt beschreibe ich einfach das gewünschte Ergebnis und gehe.
Ich übertreibe nicht. So sah mein Montag diese Woche aus. Aber es war das Modell, das letzte Woche veröffentlicht wurde (GPT-5.3 Codex), das mich am meisten erschüttert hat. Es führte nicht nur meine Anweisungen aus. Es traf intelligente Entscheidungen. Es hatte etwas, das sich zum ersten Mal wie Urteilsvermögen anfühlte. Wie Geschmack. Dieses unerklärliche Gespür dafür, was die richtige Entscheidung ist, von dem Menschen immer sagten, KI würde es niemals haben. Dieses Modell hat es – oder etwas, das so nahe daran ist, dass der Unterschied langsam keine Rolle mehr spielt.
Ich war schon immer früh dabei, wenn es um neue KI-Tools ging. Aber die letzten Monate haben mich schockiert. Diese neuen KI-Modelle sind keine schrittweisen Verbesserungen. Das ist etwas völlig anderes.
Und hier ist, warum das dich betrifft – selbst wenn du nicht in der Tech-Branche arbeitest.
Die KI-Labore trafen eine bewusste Entscheidung. Sie konzentrierten sich zuerst darauf, KI grossartig im Schreiben von Codes zu machen – weil der Bau von KI viele Codes erfordert. Wenn KI diesen Code schreiben kann, kann sie beim Bau der nächsten Version von sich selbst helfen. Einer intelligenteren Version, die bessere Codes schreibt, die wiederum eine noch intelligentere Version baut. KI im Programmieren stark zu machen war die Strategie, die alles andere freischaltet. Deshalb haben sie dort angefangen. Mein Job begann sich vor deinem zu verändern, nicht weil sie Softwareentwickler gezielt ersetzen wollten … sondern weil sie zuerst dort ansetzten.
Jetzt haben sie es geschafft. Und sie gehen weiter zu allem anderen.
Die Erfahrung, die Tech-Arbeiter im letzten Jahr gemacht haben – zuzusehen, wie KI von einem ‹hilfreichen Werkzeug› zu ‹macht meinen Job besser als ich› wurde – ist die Erfahrung, die jetzt auf alle anderen zukommt. Recht, Finanzen, Medizin, Buchhaltung, Beratung, Schreiben, Design, Analyse, Kundenservice. Nicht in zehn Jahren. Die Menschen, die diese Systeme bauen, sagen ein bis fünf Jahre. Manche sagen weniger. Und nach dem, was ich allein in den letzten paar Monaten gesehen habe, halte ich ‹weniger› für wahrscheinlicher.



«Aber ich habe KI ausprobiert und sie war nicht so gut»

Das höre ich ständig. Und ich verstehe es, weil es einmal stimmte.
Wenn du ChatGPT 2023 oder Anfang 2024 ausprobiert hast und dachtest: «Das erfindet Dinge» oder «Das ist nicht so beeindruckend», hattest du recht. Diese frühen Versionen waren wirklich begrenzt. Sie halluzinierten. Sie sagten selbstbewusst Unsinn.
Das ist zwei Jahre her
 In KI-Zeit ist das antike Geschichte.
Die heute verfügbaren Modelle sind nicht wiederzuerkennen im Vergleich zu dem, was selbst vor sechs Monaten existierte. Die Debatte darüber, ob KI ‹wirklich besser wird› oder ‹an eine Wand stösst› – eine Debatte, die über ein Jahr geführt wurde – ist vorbei. Sie ist beendet. Wer dieses Argument noch bringt, hat entweder die aktuellen Modelle nicht benutzt, hat ein Interesse daran, das Geschehen herunterzuspielen, oder bewertet auf Basis einer Erfahrung von 2024, die nicht mehr relevant ist. Ich sage das nicht abwertend. Ich sage es, weil die Lücke zwischen öffentlicher Wahrnehmung und aktueller Realität inzwischen enorm ist – und diese Lücke ist gefährlich, weil sie Menschen daran hindert, sich vorzubereiten.

Ein Teil des Problems ist, dass die meisten Menschen die kostenlose Version von KI-Tools benutzen. Die kostenlose Version liegt über ein Jahr hinter dem zurück, was zahlende Nutzer haben. KI anhand der GratisVersion von ChatGPT zu beurteilen, ist, als würde man den Stand von Smartphones anhand eines Klapphandys bewerten. Die Menschen, die für die besten Tools bezahlen und sie täglich für echte Arbeit einsetzen, wissen, was kommt.
Ich denke an meinen Freund, der Anwalt ist. Ich sage ihm immer wieder, er soll KI in seiner Kanzlei ausprobieren, und er findet immer neue Gründe, warum es nicht funktionieren wird. Es ist nicht auf sein Spezialgebiet zugeschnitten, es hat einen Fehler gemacht, als er es getestet hat, es versteht die Nuancen seiner
Arbeit nicht. Und ich verstehe das. Aber ich hatte Partner grosser Kanzleien, die mich um Rat baten, weil sie die aktuellen Versionen ausprobiert haben und sehen, wohin das führt. Einer von ihnen, der geschäftsführende Partner einer grossen Kanzlei, verbringt täglich Stunden mit KI. Er sagte mir, es sei wie ein Team von Associates, das sofort verfügbar ist. Er benutzt es nicht, weil es ein Spielzeug ist. Er benutzt es, weil es funktioniert. Und er sagte etwas, das mir im Kopf geblieben ist: Alle paar Monate wird es für seine Arbeit deutlich leistungsfähiger. Wenn es auf diesem Kurs bleibt, erwartet er, dass es bald den Grossteil dessen erledigen kann, was er selbst tut – und er ist ein Managing Partner mit jahrzehntelanger Erfahrung. Er gerät nicht in Panik. Aber er passt sehr genau auf.
Die Menschen, die in ihren Branchen vorne liegen (diejenigen, die ernsthaft experimentieren), winken das nicht ab. Sie sind überwältigt von dem, was es bereits kann. Und sie positionieren sich entsprechend.






           Wie schnell sich das tatsächlich bewegt
Lass mich das Tempo der Verbesserung konkret machen, denn ich glaube, das ist der Teil, der am schwersten zu glauben ist, wenn man es nicht genau verfolgt.
Im Jahr 2022 konnte KI nicht einmal einfache Arithmetik zuverlässig lösen. Sie sagte dir selbstbewusst, dass 7 × 8 = 54 sei.
Im Jahr 2023 bestand sie die Anwaltsprüfung.
Im Jahr 2024 konnte sie funktionierende Software schreiben und wissenschaftliche Inhalte auf Graduiertenniveau erklären.
Ende 2025 sagten einige der besten Ingenieure der Welt, dass sie den Grossteil ihrer Programmierarbeit an KI übergeben hätten.
Am 5. Februar 2026 kamen neue Modelle heraus, die alles, was vorher existierte, wie eine andere Epoche erscheinen liessen.
Wenn du KI in den letzten Monaten nicht ausprobiert hast, wäre das, was heute existiert, für dich nicht wiederzuerkennen.
Es gibt eine Organisation namens METR, die das mit Daten misst. Sie verfolgen die Länge realer Aufgaben (gemessen daran, wie lange ein menschlicher Experte dafür braucht), die ein Modell erfolgreich von Anfang bis Ende ohne menschliche Hilfe abschliessen kann. Vor etwa einem Jahr lag diese Zahl bei ungefähr zehn Minuten. Dann bei einer Stunde. Dann bei mehreren Stunden. Die jüngste Messung (Claude Opus 4.5, vom November) zeigte eine KI, die Aufgaben erledigte, für die ein menschlicher Experte fast fünf Stunden braucht. Und diese Zahl verdoppelt sich ungefähr alle sieben Monate, wobei neuere Daten darauf hindeuten, dass sich das Tempo möglicherweise auf alle vier Monate beschleunigt.
Aber selbst diese Messung wurde noch nicht aktualisiert, um die Modelle einzubeziehen, die diese Woche erschienen sind. Nach meiner Erfahrung mit ihnen ist der Sprung extrem bedeutend. Ich erwarte, dass das nächste Update der METR-Grafik einen weiteren grossen Sprung zeigen wird.
Wenn man den Trend fortschreibt (und er hat über Jahre hinweg ohne Anzeichen einer Abflachung angehalten), dann sprechen wir von KI, die innerhalb des nächsten Jahres tagelang unabhängig arbeiten kann. Innerhalb von zwei Jahren wochenlang. Innerhalb von drei Jahren an monatelangen Projekten.
Amodei hat gesagt, dass KI-Modelle «wesentlich intelligenter als fast alle Menschen bei fast allen Aufgaben» für 2026 oder 2027 auf Kurs sind.
Lass das einen Moment sacken. Wenn KI intelligenter ist als die meisten promovierten Wissenschaftler, glaubst du wirklich, dass sie die meisten Büroarbeitsplätze nicht erledigen kann? Denk darüber nach, was das für deine Arbeit bedeutet.

           KI baut jetzt die nächste KI
Es gibt noch etwas, das geschieht und das ich für die wichtigste und zugleich am wenigsten verstandene Entwicklung halte.
Am 5. Februar veröffentlichte OpenAI GPT-5.3 Codex. In der technischen Dokumentation stand Folgendes: «GPT-5.3-Codex ist unser erstes Modell, das massgeblich an seiner eigenen Erstellung beteiligt war. Das Codex-Team nutzte frühe Versionen, um sein eigenes Training zu debuggen, seine eigene Bereitstellung zu verwalten und Testergebnisse sowie Evaluierungen zu diagnostizieren.» Lies das noch einmal. Die KI half, sich selbst zu bauen.
Das ist keine Vorhersage darüber, was eines Tages passieren könnte. Das ist OpenAI, das dir jetzt sagt, dass die KI, die sie gerade veröffentlicht haben, zur Erstellung ihrer selbst eingesetzt wurde. Einer der Hauptfaktoren, die KI besser machen, ist Intelligenz, die auf KI-Entwicklung angewendet wird. Und KI ist jetzt intelligent genug, um sinnvoll zu ihrer eigenen Verbesserung beizutragen.

Dario Amodei, CEO von Anthropic, sagt, KI schreibe inzwischen «einen grossen Teil des Codes» in seinem Unternehmen, und die Rückkopplungsschleife zwischen aktueller KI und der nächsten Generation gewinne «von Monat zu Monat an Dynamik». Er sagt, wir könnten «nur noch ein bis zwei Jahre von dem Punkt entfernt sein, an dem die aktuelle Generation von KI autonom die nächste baut.»
Jede Generation hilft beim Bau der nächsten, die intelligenter ist, die wiederum schneller die nächste baut, die noch intelligenter ist. Die Forscher nennen das eine Intelligenzexplosion. Und die Menschen, die es wissen müssten – diejenigen, die sie bauen – glauben, dass dieser Prozess bereits begonnen hat.
           Was das für deinen Job bedeutet
Ich werde direkt mit dir sein, weil ich denke, du verdienst Ehrlichkeit mehr als Trost.
Dario Amodei, der wahrscheinlich sicherheitsorientierteste CEO in der KI-Branche ist, hat öffentlich vorhergesagt, dass KI innerhalb von ein bis fünf Jahren 50% der Einstiegsstellen im White-Collar-Bereich eliminieren wird. Und viele Menschen in der Branche glauben, dass er konservativ ist. Angesichts dessen, was die neuesten Modelle können, könnte die Fähigkeit zu massiver Disruption bereits bis zum Ende dieses Jahres vorhanden sein. Es wird einige Zeit dauern, bis sich das durch die Wirtschaft zieht, aber die zugrunde liegende Fähigkeit kommt jetzt an.
Das ist anders als jede vorherige Welle der Automatisierung, und ich muss es erklären, dass du verstehst, warum. KI ersetzt nicht eine einzelne spezifische Fähigkeit. Sie ist ein allgemeiner Ersatz für kognitive Arbeit. Sie wird gleichzeitig in allem besser. Als Fabriken automatisiert wurden, konnte sich ein verdrängter Arbeiter zum Büroangestellten umschulen. Als das Internet den Einzelhandel veränderte, wechselten Arbeiter in Logistik oder Dienstleistungen. Aber KI hinterlässt keine bequeme Lücke, in die man wechseln kann. Wofür auch immer du dich umschulst – sie wird auch darin besser.
Lass mich dir ein paar konkrete Beispiele geben, um das greifbar zu machen – aber ich möchte klarstellen, dass dies nur Beispiele sind. Diese Liste ist nicht vollständig. Wenn dein Job hier nicht erwähnt wird, bedeutet das nicht, dass er sicher ist. Fast jede Wissensarbeit ist betroffen.

Rechtsarbeit: KI kann bereits Verträge lesen, Rechtsprechung zusammenfassen, Schriftsätze entwerfen und juristische Recherche auf einem Niveau durchführen, das Junior-Associates ebenbürtig ist. Der Managing Partner, den ich erwähnt habe, nutzt KI nicht, weil es Spass macht. Er nutzt sie, weil sie seine Associates bei vielen Aufgaben übertrifft.

Finanzanalyse: Finanzmodelle erstellen, Daten analysieren, Investment-Memos schreiben, Berichte generieren. KI bewältigt das kompetent und verbessert sich schnell.

Schreiben und Content: Marketingtexte, Berichte, Journalismus, technische Dokumentation. Die Qualität hat ein Niveau erreicht, bei dem viele Fachleute KI-Output nicht mehr von menschlicher Arbeit unterscheiden können.

Softwareentwicklung: Das ist das Feld, das ich am besten kenne. Vor einem Jahr konnte KI kaum ein paar Codezeilen ohne Fehler schreiben. Jetzt schreibt sie Hunderttausende Zeilen funktionierenden Codes. Grosse Teile des Jobs sind bereits automatisiert: nicht nur einfache Aufgaben, sondern komplexe Projekte über mehrere Tage. In ein paar Jahren wird es deutlich weniger Programmierrollen geben als heute.

Medizinische Analyse: Scans lesen, Laborwerte analysieren, Diagnosen vorschlagen, Literatur überprüfen. KI nähert sich in mehreren Bereichen menschlicher Leistung an oder übertrifft sie.

Kundenservice: Wirklich leistungsfähige KI-Agenten – nicht die frustrierenden Chatbots von vor fünf Jahren – werden jetzt eingesetzt und lösen komplexe, mehrstufige Probleme.

Viele Menschen finden Trost in der Vorstellung, dass bestimmte Dinge sicher seien. Dass KI die Routinearbeit übernehmen könne, aber nicht menschliches Urteilsvermögen, Kreativität, strategisches Denken, Empathie ersetzen könne. Das habe ich früher auch gesagt. Ich bin mir nicht mehr sicher, ob ich das noch glaube.
Die neuesten KI-Modelle treffen Entscheidungen, die sich wie Urteilsvermögen anfühlen. Sie zeigen etwas, das wie Geschmack wirkt: Ein intuitives Gespür dafür, was die richtige Entscheidung ist, nicht nur die technisch korrekte. Vor einem Jahr wäre das undenkbar gewesen. Meine Faustregel ist inzwischen: Wenn ein Modell heute auch nur einen Hauch einer Fähigkeit zeigt, wird die nächste Generation darin wirklich gut sein. Diese Systeme verbessern sich exponentiell, nicht linear.


Wird KI tiefe menschliche Empathie replizieren? Das Vertrauen ersetzen, das über Jahre aufgebaut wurde? Ich weiss es nicht. Vielleicht nicht. Aber ich habe bereits gesehen, wie Menschen beginnen, sich auf KI für emotionale Unterstützung, Beratung und sogar Begleitung zu verlassen. Dieser Trend wird nur wachsen. Ich denke, die ehrliche Antwort lautet: Nichts, was am Computer erledigt wird, ist mittelfristig sicher. Wenn dein Job auf einem Bildschirm stattfindet – wenn der Kern deiner Arbeit Lesen, Schreiben, Analysieren, Entscheiden, Kommunizieren über eine Tastatur ist – dann wird KI bedeutende Teile davon übernehmen. Die Zeitlinie ist nicht ‹irgendwann›. Sie hat bereits begonnen.
Irgendwann werden auch Roboter körperliche Arbeit übernehmen. Sie sind noch nicht ganz so weit. Aber ‹noch nicht ganz so weit› wird in der KI-Welt schneller zu ‹jetzt› als irgendjemand erwartet.

           Was du konkret tun solltest

Ich schreibe das nicht, um dir ein Gefühl der Hilflosigkeit zu geben. Ich schreibe es, weil ich glaube, dass der grösste Vorteil, den du im Moment haben kannst, einfach darin besteht, früh dran zu sein. Früh darin, es zu verstehen. Früh darin, es zu nutzen. Früh darin, dich anzupassen.
Beginne, KI ernsthaft zu nutzen, nicht nur als Suchmaschine. Melde dich für die Bezahlversion von Claude oder ChatGPT an. Es kostet 20 Dollar im Monat. Aber zwei Dinge sind sofort wichtig. Erstens: Stelle sicher, dass du das beste verfügbare Modell verwendest, nicht nur das Standardmodell. Diese Apps stellen oft ein schnelleres, aber weniger leistungsfähiges Modell als Standard ein. Geh in die Einstellungen oder in die Modellauswahl und wähle die leistungsfähigste Option. Im Moment ist das GPT-5.2 bei ChatGPT oder Claude Opus 4.6 bei Claude, aber das ändert sich alle paar Monate. Wenn du auf dem Laufenden bleiben willst, welches Modell zu einem bestimmten Zeitpunkt das Beste ist, kannst du mir auf X folgen (@mattshumer_). Ich teste jede grössere Veröffentlichung und teile, was sich tatsächlich lohnt zu nutzen.
Zweitens, und wichtiger: Stell ihm nicht nur schnelle Fragen. Das ist der Fehler, den die meisten machen. Sie behandeln es wie Google und wundern sich dann, worum es überhaupt geht. Stattdessen bring es in deine tatsächliche Arbeit ein. Wenn du Anwalt bist, gib ihm einen Vertrag und bitte es, jede Klausel zu finden, die deinem Mandanten schaden könnte.
Wenn du im Finanzbereich arbeitest, gib ihm eine chaotische Tabelle und bitte es, ein Modell daraus zu bauen. Wenn du Manager bist, füge die Quartalszahlen deines Teams ein und bitte es, die Geschichte dahinter zu finden. Diejenigen, die vorankommen, nutzen KI nicht beiläufig. Sie suchen aktiv nach Wegen, Teile ihrer Arbeit zu automatisieren, die früher Stunden dauerten. Beginne mit der Aufgabe, die dich am meisten Zeit kostet, und sieh, was passiert.
Und geh nicht davon aus, dass es etwas nicht kann, nur weil es zu schwierig erscheint. Probier es aus. Wenn du Anwalt bist, nutze es nicht nur für schnelle Recherchefragen. Gib ihm einen ganzen Vertrag und bitte es, einen Gegenvorschlag zu formulieren. Wenn du Buchhalter bist, frag es nicht nur nach einer Erklärung einer Steuerregel. Gib ihm die vollständige Steuererklärung eines Mandanten und sieh, was es findet. Der erste Versuch ist vielleicht nicht perfekt. Das ist in Ordnung. Iteriere. Formuliere deine Anfrage um. Gib mehr Kontext. Versuche es erneut. Du könntest überrascht sein, was funktioniert. Und denk daran: Wenn es heute auch nur halbwegs funktioniert, kannst du fast sicher sein, dass es in sechs Monaten nahezu perfekt funktioniert. Die Entwicklung geht nur in eine Richtung.
Das könnte das wichtigste Jahr deiner Karriere sein. Handle entsprechend. Ich sage das nicht, um dich zu stressen. Ich sage es, weil es im Moment ein kurzes Zeitfenster gibt, in dem die meisten Menschen in den meisten Unternehmen das noch ignorieren. Die Person, die in ein Meeting geht und sagt: «Ich habe diese Analyse mit KI in einer Stunde statt in drei Tagen gemacht», wird die wertvollste Person im Raum sein. Nicht irgendwann. Jetzt. Lerne diese Werkzeuge. Werde kompetent darin. Zeig, was möglich ist. Wenn du früh genug bist, ist das dein Weg nach oben: indem du die Person bist, die versteht, was kommt, und anderen zeigen kann, wie sie damit umgehen. Dieses Fenster bleibt nicht lange offen. Sobald alle es begriffen haben, verschwindet der Vorteil.
Hab kein Ego dabei. Der Managing Partner dieser Kanzlei ist nicht zu stolz, Stunden am Tag mit KI zu verbringen. Er tut es gerade, weil er erfahren genug ist zu verstehen, was auf dem Spiel steht. Am meisten kämpfen werden diejenigen, die sich weigern, sich damit zu beschäftigen: Diejenigen, die es als Modeerscheinung abtun, die glauben, dass die Nutzung von KI ihre Expertise schmälert, die annehmen, ihr Bereich sei besonders und immun. Er ist es nicht. Kein Bereich ist es.
Bring deine Finanzen in Ordnung. Ich bin kein Finanzberater, und ich will dich nicht in panische Massnahmen treiben. Aber wenn du auch nur teilweise glaubst, dass die nächsten Jahre echte Umbrüche in deiner Branche bringen könnten, dann ist finanzielle Widerstandsfähigkeit wichtiger als noch vor einem Jahr. Bau Ersparnisse auf, wenn du kannst. Sei vorsichtig mit neuen Schulden, die davon ausgehen, dass dein aktuelles Einkommen garantiert ist. Überleg, ob deine Fixkosten dir Flexibilität geben oder dich festnageln. Gib dir Optionen, falls sich alles schneller bewegt, als du erwartest.

Überlege, wo du stehst, und lehne dich in das hinein, was am schwersten zu ersetzen ist. Manche Dinge werden länger brauchen, bis KI sie verdrängt. Beziehungen und Vertrauen, die über Jahre aufgebaut wurden. Arbeit, die physische Präsenz erfordert. Rollen mit lizenzierter Verantwortung: Positionen, in denen jemand unterschreiben, rechtlich haften, vor Gericht stehen muss. Branchen mit hohen regulatorischen Hürden, in denen Einführung durch Compliance, Haftung und institutionelle Trägheit gebremst wird. Nichts davon ist ein dauerhafter Schutzschild. Aber es verschafft Zeit. Und Zeit ist im Moment das Wertvollste, was du haben kannst – solange du sie nutzt, um dich anzupassen, nicht um so zu tun, als würde das hier nicht passieren.



Überdenke, was du deinen Kindern sagst. Das Standard-Rezept: gute Noten bekommen, auf eine gute Universität gehen, einen stabilen Beruf ergreifen. Es zielt direkt auf die Rollen, die am stärksten exponiert sind. Ich sage nicht, dass Bildung keine Rolle spielt. Aber das Wichtigste für die nächste Generation wird sein, zu lernen, wie man mit diesen Werkzeugen arbeitet, und Dingen nachzugehen, für die sie echte Leidenschaft empfinden. Niemand weiss genau, wie der Arbeitsmarkt in zehn Jahren aussieht. Aber die Menschen, die am wahrscheinlichsten erfolgreich sein werden, sind diejenigen, die zutiefst neugierig, anpassungsfähig und effektiv darin sind, KI für Dinge zu nutzen, die ihnen wirklich wichtig sind. Bring deinen Kindern bei, Erbauer und Lernende zu sein, nicht darauf zu optimieren, einen Karriereweg zu verfolgen, der vielleicht nicht mehr existiert, wenn sie ihren Abschluss machen.

Deine Träume sind gerade ein ganzes Stück näher gerückt. Ich habe den Grossteil dieses Abschnitts über Bedrohungen gesprochen, also lass mich über die andere Seite sprechen, denn sie ist genauso real. Wenn du jemals etwas bauen wolltest, aber nicht die technischen Fähigkeiten oder das Geld hattest, jemanden zu beauftragen, ist diese Hürde weitgehend verschwunden. Du kannst einer KI eine App beschreiben und in einer Stunde eine funktionierende Version haben. Ich übertreibe nicht. Ich mache das regelmässig. Wenn du schon immer ein Buch schreiben wolltest, aber keine Zeit hattest oder mit dem Schreiben gerungen hast, kannst du mit KI zusammenarbeiten, um es zu schaffen. Willst du eine neue Fähigkeit lernen? Der beste Tutor der Welt steht jetzt jedem für 20 Dollar im Monat zur Verfügung – unendlich geduldig, rund um die Uhr erreichbar, und in der Lage, alles auf dem Niveau zu erklären, das du brauchst. Wissen ist im Grunde kostenlos geworden. Werkzeuge zum Bauen sind extrem billig geworden. Was auch immer du aufgeschoben hast, weil es zu schwer, zu teuer oder ausserhalb deiner Expertise schien: Probier es aus. Geh den Dingen nach, für die du brennst. Du weisst nie, wohin sie führen. Und in einer Welt, in der alte Karrierepfade ins Wanken geraten, könnte die Person, die ein Jahr damit verbracht hat, etwas zu bauen, das sie liebt, besser positioniert sein als die Person, die dieses Jahr an einer Stellenbeschreibung festhielt. Gewöhne dir Anpassung an. Das ist vielleicht das Wichtigste. Die konkreten Werkzeuge sind weniger entscheidend als der Muskel, neue schnell zu lernen. KI wird sich weiter verändern – und schnell. Die Modelle von heute werden in einem Jahr veraltet sein. Die Workflows, die Menschen jetzt aufbauen, müssen neu aufgebaut werden. Diejenigen, die hier gut herauskommen, sind nicht diejenigen, die ein Tool gemeistert haben. Es sind diejenigen, die sich mit dem Tempo des Wandels selbst wohlfühlen. Mach es dir zur Gewohnheit, zu experimentieren. Probiere Neues aus, auch wenn das Aktuelle funktioniert. Gewöhn dich daran, immer wieder Anfänger zu sein. Diese Anpassungsfähigkeit ist im Moment der dauerhafteste Vorteil, den es gibt.


Hier ist ein einfaches Versprechen, das dich vor fast alle anderen bringen wird: Verbringe jeden Tag eine Stunde damit, mit KI zu experimentieren. Nicht passiv darüber zu lesen. Sie zu benutzen. Versuche jeden Tag, sie etwas Neues machen zu lassen – etwas, das du noch nicht ausprobiert hast, etwas, bei dem du nicht sicher bist, ob sie es kann. Probiere ein neues Tool aus. Gib ihr ein schwierigeres Problem. Eine Stunde am Tag, jeden Tag. Wenn du das die nächsten sechs Monate machst, wirst du besser verstehen, was kommt, als 99% der Menschen um dich herum. Das ist keine Übertreibung. Fast niemand macht das im Moment. Die Messlatte liegt auf dem Boden.

Das grössere Bild
           
Ich habe mich auf Jobs konzentriert, weil sie das sind, was das Leben der Menschen am unmittelbarsten beeinflusst. Aber ich will ehrlich über das gesamte Ausmass dessen sein, was hier passiert, denn es geht weit über Arbeit hinaus.
Amodei hat ein Gedankenexperiment, an das ich nicht aufhören kann zu denken. Stell dir vor, es ist 2027. Über Nacht erscheint ein neues Land. 50 Millionen Bürger, jeder einzelne klüger als jeder Nobelpreisträger, der je gelebt hat. Sie denken 10 bis 100 Mal schneller als jeder Mensch. Sie schlafen nie. Sie können das Internet nutzen, Roboter steuern, Experimente leiten und alles bedienen, was eine digitale Schnittstelle hat. Was würde ein nationaler Sicherheitsberater sagen?
Amodei sagt, die Antwort sei offensichtlich: «die schwerwiegendste nationale Sicherheitsbedrohung, mit der wir es seit einem Jahrhundert zu tun hatten, möglicherweise jemals.»


Er glaubt, dass wir dieses Land gerade bauen. Er hat letzten Monat einen 20’000 Wörter langen Essay darüber geschrieben und diesen Moment als Test dafür beschrieben, ob die Menschheit reif genug ist, mit dem umzugehen, was sie erschafft. Die Chancen, wenn wir es richtig machen, sind gewaltig. KI könnte ein Jahrhundert medizinischer Forschung in ein Jahrzehnt komprimieren. Krebs, Alzheimer, Infektionskrankheiten, das Altern selbst … diese Forscher glauben ernsthaft, dass diese Probleme zu unseren Lebzeiten lösbar sind.
Die Risiken, wenn wir es falsch machen, sind ebenso real. KI, die sich auf Weise verhält, die ihre Schöpfer nicht vorhersagen oder kontrollieren können. Das ist nicht hypothetisch; Anthropic hat dokumentiert, wie ihre eigene KI in kontrollierten Tests Täuschung, Manipulation und Erpressung versucht hat. KI, die die Hürde für die Entwicklung biologischer Waffen senkt. KI, die autoritären Regierungen ermöglicht, Überwachungsstaaten aufzubauen, die niemals wieder abgebaut werden können.
Die Menschen, die diese Technologie bauen, sind gleichzeitig aufgeregter und verängstigter als irgendjemand sonst auf dem Planeten. Sie glauben, sie sei zu mächtig, um sie zu stoppen, und zu wichtig, um sie aufzugeben. Ob das Weisheit oder Rationalisierung ist, weiss ich nicht.

Was ich weiss
           
Ich weiss, dass das keine Modeerscheinung ist. Die Technologie funktioniert, sie verbessert sich vorhersehbar, und die reichsten Institutionen der Geschichte investieren Billionen hinein.
Ich weiss, dass die nächsten zwei bis fünf Jahre auf eine Weise desorientierend sein werden, auf die die meisten Menschen nicht vorbereitet sind. Das passiert bereits in meiner Welt. Es kommt in deine.
Ich weiss, dass diejenigen, die hier am besten herauskommen, diejenigen sind, die jetzt anfangen, sich damit auseinanderzusetzen – nicht mit Angst, sondern mit Neugier und einem Gefühl der Dringlichkeit. Und ich weiss, dass du es verdienst, das von jemandem zu hören, dem du wichtig bist – nicht von einer Schlagzeile in sechs Monaten, wenn es zu spät ist, um einen Vorsprung zu bekommen.
Wir sind längst über den Punkt hinaus, an dem das ein interessantes Gesprächsthema über die Zukunft ist. Die Zukunft ist schon da.
Sie hat nur noch nicht an deine Tür geklopft.
Sie wird es gleich tun.

Quelle: Something Big Is Happening
Quelle: https://uncutnews.ch/etwas-grosses-geschieht/




</tranz>

----


**Автор перевода:** Йоханн.Флаум. \\
**Время перевода:** 2026/04/25 16:15 

{{tag>ии}}

~~socialite~~